发布时间 LLM 模型参数量 组织名称 论文/模型特点 2024-05 Chameleon Meta [论文]混合模态基座模型，只支持图像文本，不支持语音。 2024-05 GPT-4o OpenAI [介绍]OpenAI 的首个整合文本、视觉和音频多模态输入与输出的模型。 2024-04 Arctic 4800亿 Snowflake [介绍]迄今为止最大 MOE 模型，以 128 位专家和 4800亿参数开源，击败 Llama 3、Mixtral。 2024-04 Command R+ 1040亿 Cohere [介绍]首个击败 GPT-4 的开源 LLM。 2024-04 LIama 3 4000亿 Meta [介绍]开源了 3B 和 70B 两款，400B 将会是首个开源的 GPT-4 级别 LLM。 2024-04 GPT-4 Turbo OpenAI [论文]超越 Claude 3 Opus，比 GPT-4 系列性能有所提升。 2024-03 DBRX 1320亿 Databricks [论文]开源，采用细粒度 MOE 架构，推理速度比 LLaMA 2-70B 快两倍，整体性能超越 GPT-3.5。 2024-03 Grok-1 3140亿 xAI [介绍]目前参数量最大的开源模型，基于 MOE 架构。 2024-03 Inflection-2.5 Inflection AI [介绍]性能媲美 GPT-4，仅用四成训练计算量。最大亮点：结合了高 IQ 和高 EQ。