Apache Spark 中，对 Block 的查询、存储管理，是通过唯一的 Block ID 来进行区分的。所以，了解 Block ID 的生成规则，能够帮助我们了解 Block 查询、存储过程中是如何定位 Block 以及如何处理互斥存储/读取同一个 Block 的。可以想到，同一个 Spark Application，以及多个运行的 Application 之间，对应的 Block 都具有唯一的 ID，通过代码可以看到，BlockID 包括：RDDBlockId、ShuffleBlockId、ShuffleDataBlockId、ShuffleIndexBlockId、BroadcastBlockId、TaskResultBlockId、TempLocalBlockId、TempShuffleBlockId 这 8 种 ID，可以详见如下代码定义： @DeveloperApi case class RDDBlockId(rddId: Int, splitIndex: Int) extends BlockId { override def name: String = "rdd_" + rddId + "_" + splitIndex } // Format of the shuffle block ids (including data and index) should be kept in sync with // org.apache.spark.network.shuffle.ExternalShuffleBlockResolver#getBlockData(). @DeveloperApi case class Sh