Spark将RPC通信层设计的非常巧妙，融合了各种设计/架构模式，将一个分布式集群系统的通信层细节完全屏蔽，这样在上层的计算框架的设计中能够获得很好的灵活性。同时，如果上层想要增加各种新的特性，或者对来自不同企业或组织的程序员贡献的特性，也能够很容易地增加进来，可以避开复杂的通信层而将注意力集中在上层计算框架的处理和优化上，入手难度非常小。另外，对上层计算框架中的各个核心组件的开发、功能增强，以及Bug修复等都会变得更加容易。 Spark RPC层设计概览 Spark RPC层是基于优秀的网络通信框架Netty设计开发的，同时获得了Netty所具有的网络通信的可靠性和高效性。我们先把Spark中与RPC相关的一些类的关系梳理一下，为了能够更直观地表达RPC的设计，我们先从类的设计来看，如下图所示： 通过上图，可以清晰地将RPC设计分离出来，能够对RPC层有一个整体的印象。了解Spark RPC层的几个核心的概念（我们通过Spark源码中对应的类名来标识），能够更好地理解设计： RpcEndpoint RpcEndpoint定义了RPC通信过程中的通信端对象，除了具有管理一个RpcEndp