使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
另外，如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件，这样服务提供方将服务发布到注册的中心，只是将服务的名称暴露给外部，而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称，就能够透明地调用服务，后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容，使得双方之间交互的透明化。

示例场景

我们给出一个示例的应用场景：
服务方提供一个搜索服务，对服务方来说，它基于SolrCloud构建了搜索服务，包含两个集群，ZooKeeper集群和Solr集群，然后在前端通过Nginx来进行反向代理，达到负载均衡的目的。
服务消费方就是调用服务进行查询，给出查询条件（满足Solr的REST-like接口）。

应用设计

基于上面的示例场景，我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方，所以注册服务的时候，服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心，但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方，如图所示：

我们先定义一下，通信双方需要使用的接口，如下所示：

package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;

public interface SolrSearchService {

	String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, int rows);
	
	public enum ResponseType {
		JSON,
		XML
	}	
}

基于上图中的设计，下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

• Provider服务设计

Provider所发布的服务组件，包含了一个SolrCloud集群，在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层，使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统，设计如下图所示：

上图中，实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上，在这个过程中，使用ZooKeeper来进行协调：从多个分片（Shard）服务器上并行搜索，最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段：

user  nginx;
worker_processes  4;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

	upstream master {
		server slave1:8888 weight=1;
		server slave4:8888 weight=1;
		server slave6:8888 weight=1;
	}

	server {
		listen 80;
		server_name master;
		location / {
			root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;
			index  index.html index.htm;
			proxy_pass   http://master;
			include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;
		}
	}
}

一共配置了3台Solr服务器，因为SolrCloud集群中每一个节点都可以接收搜索请求，然后由整个集群去并行搜索。最后，我们要通过Dubbo服务框架来基于已有的系统来开发搜索服务，并通过Dubbo的注册中心来发布服务。
首先需要实现服务接口，实现代码如下所示：

package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.server;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService;
import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.utils.QueryPostClient;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class SolrSearchServer implements SolrSearchService {

	private static final Log LOG = LogFactory.getLog(SolrSearchServer.class);
	private String baseUrl;
	private final QueryPostClient postClient;
	private static final Map<ResponseType, FormatHandler> handlers = new HashMap<ResponseType, FormatHandler>(0);
	static {
		handlers.put(ResponseType.XML, new FormatHandler() {
			public String format() {
				return "&wt=xml";
			}
		});
		handlers.put(ResponseType.JSON, new FormatHandler() {
			public String format() {
				return "&wt=json";
			}
		});
	}
	
	public SolrSearchServer() {
		super();
		postClient = QueryPostClient.newIndexingClient(null);
	}
	
	public void setBaseUrl(String baseUrl) {
		this.baseUrl = baseUrl;
	}

	public String search(String collection, String q, ResponseType type,
			int start, int rows) {
		StringBuffer url = new StringBuffer();
		url.append(baseUrl).append(collection).append("/select?").append(q);
		url.append("&start=").append(start).append("&rows=").append(rows);
		url.append(handlers.get(type).format());
		LOG.info("[REQ] " + url.toString());
		return postClient.request(url.toString());
	}
	
	interface FormatHandler {
		String format();
	}
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		String config = SolrSearchServer.class.getPackage().getName().replace('.', '/') + "/search-provider.xml";
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(config);
        context.start();
        System.in.read();
	}

}

对应的Dubbo配置文件为search-provider.xml，内容如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
	http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

	<dubbo:application name="search-provider" />
	<dubbo:registry address="zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188" />
	<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
	<bean id="searchService" class="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.server.SolrSearchServer">
		<property name="baseUrl" value="http://nginx-lbserver/solr-cloud/" />
	</bean>
	<dubbo:service interface="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService" ref="searchService" />

</beans>

上面，Dubbo服务注册中心指定ZooKeeper的地址：zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188，使用Dubbo协议。配置服务接口的时候，可以按照Spring的Bean的配置方式来配置，注入需要的内容，我们这里指定了搜索集群的Nginx反向代理地址http://nginx-lbserver/solr-cloud/。

• Consumer调用服务设计

这个就比较简单了，拷贝服务接口，同时要配置一下Dubbo的配置文件，写个简单的客户端调用就可以实现。客户端实现的Java代码如下所示：

package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.client;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;

import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService;
import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService.ResponseType;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.support.AbstractXmlApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.alibaba.dubbo.rpc.RpcContext;

public class SearchConsumer {
	
	private final String collection;
	private AbstractXmlApplicationContext context;
	private SolrSearchService searchService;
	
	public SearchConsumer(String collection, Callable<AbstractXmlApplicationContext> call) {
		super();
		this.collection = collection;
		try {
			context = call.call();
			context.start();
			searchService = (SolrSearchService) context.getBean("searchService");
		} catch (BeansException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public Future<String> asyncCall(final String q, final ResponseType type, final int start, final int rows) {
		Future<String> future = RpcContext.getContext().asyncCall(new Callable<String>() {
			public String call() throws Exception {
				return search(q, type, start, rows);
			}
		});
		return future;
	}
	
	public String syncCall(final String q, final ResponseType type, final int start, final int rows) {
		return search(q, type, start, rows);
	}

	private String search(final String q, final ResponseType type, final int start, final int rows) {
		return searchService.search(collection, q, type, start, rows);
	}
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		final String collection = "tinycollection";
		final String beanXML = "search-consumer.xml";
		final String config = SearchConsumer.class.getPackage().getName().replace('.', '/') + "/" + beanXML;
		SearchConsumer consumer = new SearchConsumer(collection, new Callable<AbstractXmlApplicationContext>() {
			public AbstractXmlApplicationContext call() throws Exception {
				final AbstractXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(config);
				return context;
			}
		});
		
		String q = "q=上海&fl=*&fq=building_type:1";
		int start = 0;
		int rows = 10;
		ResponseType type  = ResponseType.XML;
		for (int k = 0; k < 10; k++) {
			for (int i = 0; i < 10; i++) {
				start = 1 * 10 * i;
				if(i % 2 == 0) {
					type = ResponseType.XML;
				} else {
					type = ResponseType.JSON;
				}
//				String result = consumer.syncCall(q, type, start, rows);
//				System.out.println(result);
				Future<String> future = consumer.asyncCall(q, type, start, rows);
//				System.out.println(future.get());
			}
		}
	}
}

查询的时候，需要提供查询字符串，符合Solr语法，例如“q=上海&fl=*&fq=building_type:1”。配置文件，我们使用search-consumer.xml，内容如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
	http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

	<dubbo:application name="search-consumer" />
	<dubbo:registry address="zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188" />
	<dubbo:reference id="searchService" interface="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService" />

</beans>

运行说明

首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行，然后启动SolrSearchServer，启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中，可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后，可以启动运行客户端SearchConsumer，调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

参考链接

• https://github.com/alibaba/dubbo
• http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm
• http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/User+Guide-zh.htm
• http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Developer+Guide-zh.htm
• http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Administrator+Guide-zh.htm
• http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/FAQ-zh.htm