其实，使用MapReduce计算最大值的问题，和Hadoop自带的WordCount的程序没什么区别，不过在Reducer中一个是求最大值，一个是做累加，本质一样，比较简单。下面我们结合一个例子来实现。 测试数据 我们通过自己的模拟程序，生成了一组简单的测试样本数据。输入数据的格式，截取一个片段，如下所示： SG 253654006139495 253654006164392 619850464 KG 253654006225166 253654006252433 743485698 UZ 253654006248058 253654006271941 570409379 TT 253654006282019 253654006286839 23236775 BE 253654006276984 253654006301435 597874033 BO 253654006293624 253654006315946 498265375 SR 253654006308428 253654006330442 484613339 SV 253654006320312 253654006345405 629640166 LV 253654006330384 253654006359891 870680704 FJ 253654006351709 253654006374468 517965666 上面文本数据一行一行存储，一行包含4部分，分别表示： 国家代码 起始时间 截止时间 随机成本/权重估值 各个字段之间以空格号分隔。我们要计算的结果是，求各个国家（以