Akka集群原理 Akka集群支持去中心化的基于P2P的集群服务，没有单点故障（SPOF）问题，它主要是通过Gossip协议来实现。对于集群成员的状态，Akka提供了一种故障检测机制，能够自动发现出现故障而离开集群的成员节点，通过事件驱动的方式，将状态传播到整个集群的其它成员节点。 状态转移与故障检测 Akka内部为集群成员定义了一组有限状态（6种状态），并给出了一个状态转移矩阵，代码如下所示： private[cluster] val allowedTransitions: Map[MemberStatus, Set[MemberStatus]] = Map( Joining -> Set(Up, Down, Removed), Up -> Set(Leaving, Down, Removed), Leaving -> Set(Exiting, Down, Removed), Down -> Set(Removed), Exiting -> Set(Removed, Down), Removed -> Set.empty[MemberStatus]) } Akka集群中的每个成员节点，都有可能处于上面的一种状态，在发生某些事件以后，会发生状态转移。需要注意的是，除了Down和Removed状态以外，节点处于其它任何一个状态时都有可能变成Do

Akka是使用Scala语言开发一个编程库，基于事件驱动的架构实现异步处理，它能够简化编写分布式应用程序。Akka中最核心的概念是Actor模型，它为编写分布式/并行计算应用程序提供了高层次抽象，在实际编程实践中，开发人员可以从对复杂网络通信细节的处理、多线程应用场景下对锁的管理中解脱出来。 Akka能够给应用程序带来的几个重要的特性是： 容错性 可伸缩性 异步性 事件驱动架构（EDA） 远程透明性 Actor是Akka中最核心的组件，以至于我们在编写基于Akka的应用程序时，大部分时间都会和Actor打交道，那么Actor到底是怎样的一种抽象呢？一个Actor对象封装了状态和行为，但是它不和外界其它的Actor共享状态，如果一个Actor想要和另一个Actor交互，能且只能通过发送消息来达到信息交换的目的。可见，一个Actor能够很好地保护其内部状态的安全。 与本地Actor通信 下面，我们从最简单的Actor编程来体验Akka的功能。首先，先定义几种类型的消息，后面会基于这些消息来进行通信，代码如下所示： package org.shirdrn.scala.akka object Start extends Serializable

Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。本文基本上是基于Akka的官方文档（版本是2.3.12），通过自己的理解，来阐述Akka提供的一些组件或概念，另外总结了Akka的一些使用场景。 Actor 维基百科这样定义Actor模型： 在计算科学领域，Actor模型是一个并行计算（Concurrent Computation）模型，它把actor作为并行计算的基本元素来对待：为响应一个接收到的消息，一个actor能够自己做出一些决策，如创建更多的actor，或发送更多的消息，或者确定如何去响应接收到的下一个消息。 Actor是Akka中最核心的概念，它是一个封装了状态和行为的对象，Actor之间可以通过交换消息的方式进行通信，每个Actor都有自己的收件箱（Mailbox）。 通过Actor能够简化锁及线程管理，可以非常容易地开发出正确地并发程序和并行系统，Actor具有如下特性： 提供了一种高级抽象，能够简化在并发（Concurrency）/并行（Parallelism）应用场景下的编程开发 提供了异步非阻塞的、高性能的事件驱动编程模型 超