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	<title>简单之美 &#187; Category &#187; StarRocks</title>
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	<description>简单之美，难得简单，享受简单的唯美。</description>
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		<title>StarRocks 技术内幕：查询原理浅析</title>
		<link>http://shiyanjun.cn/archives/2077.html</link>
		<comments>http://shiyanjun.cn/archives/2077.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 14 Sep 2022 15:52:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Yanjun]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[StarRocks]]></category>
		<category><![CDATA[开源技术]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>作者 康凯森 | StarRocks 核心研发、StarRocks 查询团队负责人 | 2022/04/26 15:46 | https://my.oschina.net/u/5658056/blog/5519656
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤：

将 SQL 文本转换成一个 “最佳的” 分布式物理执行计划
将执行计划调度到计算节点
计算节点执行具体的物理执行计划

本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。
首先来了解 StarRocks 中的基本概念： 

FE:   负责查询解析，查询优化，查询调度和元数据管理 
BE： 负责查询执行和数据存储

#01 从 SQL 文本到执行计划
从 SQL 文本到分布式物理执行计划，在 StarRocks 中，需要经过以下 5 个步骤:

SQL Parse：将 SQL 文本转换成一个 AST（抽象语法树）
SQL Analyze：基于 AST 进行语法和语义分析
SQL Logical Plan：将 AST 转换成逻辑计划
SQL Optimize：基于关系代数、统计信息、Cost 模型，对逻辑计划进行重写、转换，选择出 Cost “最低” 的物理执行计划
生成 Plan Fragment：将 Optimizer 选择的物理执行计划转换为 BE 可以直接执行</p>]]></description>
	<p>作者 康凯森 | StarRocks 核心研发、StarRocks 查询团队负责人 | 2022/04/26 15:46 | https://my.oschina.net/u/5658056/blog/5519656
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤：

将 SQL 文本转换成一个 “最佳的” 分布式物理执行计划
将执行计划调度到计算节点
计算节点执行具体的物理执行计划

本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。
首先来了解 StarRocks 中的基本概念： 

FE:   负责查询解析，查询优化，查询调度和元数据管理 
BE： 负责查询执行和数据存储

#01 从 SQL 文本到执行计划
从 SQL 文本到分布式物理执行计划，在 StarRocks 中，需要经过以下 5 个步骤:

SQL Parse：将 SQL 文本转换成一个 AST（抽象语法树）
SQL Analyze：基于 AST 进行语法和语义分析
SQL Logical Plan：将 AST 转换成逻辑计划
SQL Optimize：基于关系代数、统计信息、Cost 模型，对逻辑计划进行重写、转换，选择出 Cost “最低” 的物理执行计划
生成 Plan Fragment：将 Optimizer 选择的物理执行计划转换为 BE 可以直接执行</p>			<content:encoded><![CDATA[<p>作者 康凯森 | StarRocks 核心研发、StarRocks 查询团队负责人 | 2022/04/26 15:46 | https://my.oschina.net/u/5658056/blog/5519656
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤：

将 SQL 文本转换成一个 “最佳的” 分布式物理执行计划
将执行计划调度到计算节点
计算节点执行具体的物理执行计划

本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。
首先来了解 StarRocks 中的基本概念： 

FE:   负责查询解析，查询优化，查询调度和元数据管理 
BE： 负责查询执行和数据存储

#01 从 SQL 文本到执行计划
从 SQL 文本到分布式物理执行计划，在 StarRocks 中，需要经过以下 5 个步骤:

SQL Parse：将 SQL 文本转换成一个 AST（抽象语法树）
SQL Analyze：基于 AST 进行语法和语义分析
SQL Logical Plan：将 AST 转换成逻辑计划
SQL Optimize：基于关系代数、统计信息、Cost 模型，对逻辑计划进行重写、转换，选择出 Cost “最低” 的物理执行计划
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		<title>StarRocks-2.1.5 集群安装部署</title>
		<link>http://shiyanjun.cn/archives/2073.html</link>
		<comments>http://shiyanjun.cn/archives/2073.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 08 Sep 2022 10:51:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Yanjun]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[StarRocks]]></category>
		<category><![CDATA[开源技术]]></category>
		<category><![CDATA[Doris]]></category>
		<category><![CDATA[StarRocks-2.1.5]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>StarRocks 是新一代的 MPP 数据库，它具有很高的查询性能，能够支持各种场景的数据查询分析使用，主要包含如下几个场景：

OLAP多维分析	
实时数据分析	
高并发查询	
统一分析	

关于 StarRocks 更详细的介绍，可以查看官方文档，非常详细（见后面参考链接）。
下面，我们基于开源的 StarRocks 社区版，版本是 2.1.5 来进行集群的安装配置。StarRocks 集群的部署模式，采用 FE 与 BE 分离的模式。
集群部署规划
1 基础环境和软件



软件
版本


操作系统
CentOS-7.8


StarRocks
2.1.5


JDK
jdk1.8.0_212


MySQL Client
5.7.37



2 集群主机规划



IP 地址
主机名称
角色
备注信息


172.168.0.1
VM-0-1-centos
FE
FE Master


172.168.0.2
VM-0-2-centos
FE
FE OBSERVER


172.168.0.3
VM-0-3-centos
FE
FE FOLLOWER


172.168.0.4
VM-0-4-centos
BE
BE


172.168.0.5
VM-0-5-centos
BE
BE


172.168.0.6
VM-0-6-centos
BE
BE


172.168.0.7
VM-0-7-centos
BE
BE


172.168.0.8
VM-0-8-centos
BE
BE


172.168.0.9
VM-0-9-centos
BE
BE



3 集群主机目录规划</p>]]></description>
	<p>StarRocks 是新一代的 MPP 数据库，它具有很高的查询性能，能够支持各种场景的数据查询分析使用，主要包含如下几个场景：

OLAP多维分析	
实时数据分析	
高并发查询	
统一分析	

关于 StarRocks 更详细的介绍，可以查看官方文档，非常详细（见后面参考链接）。
下面，我们基于开源的 StarRocks 社区版，版本是 2.1.5 来进行集群的安装配置。StarRocks 集群的部署模式，采用 FE 与 BE 分离的模式。
集群部署规划
1 基础环境和软件



软件
版本


操作系统
CentOS-7.8


StarRocks
2.1.5


JDK
jdk1.8.0_212


MySQL Client
5.7.37



2 集群主机规划



IP 地址
主机名称
角色
备注信息


172.168.0.1
VM-0-1-centos
FE
FE Master


172.168.0.2
VM-0-2-centos
FE
FE OBSERVER


172.168.0.3
VM-0-3-centos
FE
FE FOLLOWER


172.168.0.4
VM-0-4-centos
BE
BE


172.168.0.5
VM-0-5-centos
BE
BE


172.168.0.6
VM-0-6-centos
BE
BE


172.168.0.7
VM-0-7-centos
BE
BE


172.168.0.8
VM-0-8-centos
BE
BE


172.168.0.9
VM-0-9-centos
BE
BE



3 集群主机目录规划</p>			<content:encoded><![CDATA[<p>StarRocks 是新一代的 MPP 数据库，它具有很高的查询性能，能够支持各种场景的数据查询分析使用，主要包含如下几个场景：

OLAP多维分析	
实时数据分析	
高并发查询	
统一分析	

关于 StarRocks 更详细的介绍，可以查看官方文档，非常详细（见后面参考链接）。
下面，我们基于开源的 StarRocks 社区版，版本是 2.1.5 来进行集群的安装配置。StarRocks 集群的部署模式，采用 FE 与 BE 分离的模式。
集群部署规划
1 基础环境和软件



软件
版本


操作系统
CentOS-7.8


StarRocks
2.1.5


JDK
jdk1.8.0_212


MySQL Client
5.7.37



2 集群主机规划



IP 地址
主机名称
角色
备注信息


172.168.0.1
VM-0-1-centos
FE
FE Master


172.168.0.2
VM-0-2-centos
FE
FE OBSERVER


172.168.0.3
VM-0-3-centos
FE
FE FOLLOWER


172.168.0.4
VM-0-4-centos
BE
BE


172.168.0.5
VM-0-5-centos
BE
BE


172.168.0.6
VM-0-6-centos
BE
BE


172.168.0.7
VM-0-7-centos
BE
BE


172.168.0.8
VM-0-8-centos
BE
BE


172.168.0.9
VM-0-9-centos
BE
BE



3 集群主机目录规划</p>]]></content:encoded>
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