Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi具有如下基本特性/能力： Hudi能够摄入（Ingest）和管理（Manage）基于HDFS之上的大型分析数据集，主要目的是高效的减少入库延时。 Hudi基于Spark来对HDFS上的数据进行更新、插入、删除等。 Hudi在HDFS数据集上提供如下流原语：插入更新（如何改变数据集）；增量拉取（如何获取变更的数据）。 Hudi可以对HDFS上的parquet格式数据进行插入/更新操作。 Hudi通过自定义InputFormat与Hadoop生态系统（Spark、Hive、Parquet）集成。 Hudi通过Savepoint来实现数据恢复。 目前，Hudi支持Spark 2.x版本，建议使用2.4.4+版本的Spark。 基本架构 与Kudu相比，Kudu是一个支持OLTP workload的数据存储系统，而Hudi的设计目标是基于Hadoop兼容的文件系统（如HDFS、S3等），重度依赖Spark的数据处理能力来实现增量处理和丰富的查询能力，Hudi支持Incremental Pulling而Kudu不支持。 Hudi能够整合Batch和Streaming处理的能力，这是通过利用