《RDD：基于内存的集群计算容错抽象》的评论 http://shiyanjun.cn/archives/744.html 简单之美，难得简单，享受简单的唯美。 Wed, 19 Feb 2025 08:08:30 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.9.2 作者：lee http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-142485 Fri, 09 Oct 2020 09:27:26 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-142485 你好，点赞

]]> 作者：老苏 http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-118466 Wed, 08 Jan 2020 15:22:18 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-118466 感谢翻译

]]> 作者：yala http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59359 Thu, 16 Nov 2017 21:51:27 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59359 附上google能搜索到的论文的中文版：
http://spark.apachecn.org/paper/zh/spark-rdd.html#21-rdd-抽象

]]> 作者：yala http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59358 Thu, 16 Nov 2017 21:46:44 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59358 抱歉，我注意到了，lz标记了自己的论文出处。

这和现在google能搜索到的论文版本不一样，请lz注意。

我收回之前的话，抱歉。

]]> 作者：yala http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59357 Thu, 16 Nov 2017 21:39:45 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59357 建议大家不要看了，和原作的顺序完全不一样。
我也建议lz去看看原作，不要随意摘抄转译，害人。

原作：
https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi12/nsdi12-final138.pdf

]]> 作者：yala http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59356 Thu, 16 Nov 2017 21:29:01 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59356 坦白来讲，翻译的很烂。
随意拆段，随意改变原作逻辑顺序。
科学论文不是小说，可以这么搞？

]]> 作者：wyq http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59225 Tue, 19 Sep 2017 08:27:34 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59225 RDD与DSM主要区别在于，不仅可以通过批量转换创建（即“写”）RDD，还可以对任意内存位置读写。

dsm可以对任意内存位置读写

]]> 作者：Yanjun http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59170 Wed, 30 Aug 2017 02:08:47 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59170 已修正，感谢~

]]> 作者：Yanjun http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59169 Wed, 30 Aug 2017 01:52:09 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59169 这句翻译是有点问题，原文是这样的：
In contrast, for RDDs with narrow dependencies on data in stable storage, such as the points in our logistic regression example (§4.1) and the immutable vertex states in our optimized variant of Pregel (§4.3.1), checkpointing may never be worthwhile.
我修正一下译文吧。

]]> 作者：awkejiang http://shiyanjun.cn/archives/744.html#comment-59158 Tue, 29 Aug 2017 08:55:55 +0000 http://shiyanjun.cn/?p=744#comment-59158 基于K-means算法应用程序，我们评估了在单点故障（SPOF）时使用Lneage信息创建RDD分区的开销。
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Lneage -> Lineage

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